ベンチマーク

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比較の読み方

zenpix と Sharp を比較するとき、wall-clock と CPU user の2軸で見ることが重要です。

指標	意味	zenpix の立ち位置
wall-clock	処理が完了するまでの実時間	Sharp がリード（単発リクエストなら Sharp が速い）
CPU user	プロセスが消費した全コアの合算 CPU 時間	zenpix が大幅に小さい

CPU user が重要な理由: 2〜4 コアの VPS で複数リクエストを同時処理するとき、CPU user の差はコアの奪い合いとなり他リクエストの遅延に直結します。

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一点比較（手動計測）

条件: 3840×2160 PNG → 1920×1080 AVIF（quality=60）
環境: macOS aarch64（Apple M4 Pro）、イラスト系フィクスチャ（bench_chara_chika.png）
バージョン: zenpix 0.8.0

ツール	wall-clock	CPU user	ファイルサイズ
Sharp quality=60（libvips 自動スレッド）	0.422s	2.630s	63 KB
zenpix speed=10（シングルスレッド）	0.512s	0.530s	106 KB
zenpix speed=6（シングルスレッド）	0.992s	1.000s	73 KB
zenpix speed=6（threads=14）	0.610s	1.060s	73 KB

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マトリクスベンチ（bench/bench.ts）

条件: PNG decode → Sharp で代表解像度へリサイズ → AVIF encode（quality=60 / speed=6）
ratio = Sharp 中央値 ÷ zenpix 中央値（1 超なら zenpix が速い）

VPS 実測（Ubuntu・2vCPU・2GB）

3 回計測、各セルで 3 値の中央値を採用。2026-05-04 計測、zenpix 0.4.0。

フィクスチャ	FHD（ratio）	WQHD（ratio）	4K（ratio）
bench_input（タイル系）	0.26	0.25	0.24
bench_chara_chika	1.35	1.26	1.21
bench_chara_kanata	1.36	1.27	1.21
bench_landscape_dark	1.13	1.20	0.97
bench_landscape_impasto	1.47	1.37	1.44
bench_landscape_light	1.03	0.93	0.79

Mac 実測（M4 Pro・14コア）

フィクスチャ	FHD（ratio）	WQHD（ratio）	4K（ratio）
bench_input	0.26	0.18	0.15
bench_chara_chika	0.60	0.44	0.41
bench_chara_kanata	0.63	0.46	0.38
bench_landscape_dark	0.55	0.51	0.38
bench_landscape_impasto	0.57	0.44	0.37
bench_landscape_light	0.53	0.46	0.35

Mac マルチスレッド（threads=14）

フィクスチャ	FHD（ratio）	WQHD（ratio）	4K（ratio）
bench_input	0.33	0.22	0.19
bench_chara_chika	1.01	0.77	0.69
bench_chara_kanata	1.00	0.76	0.70
bench_landscape_dark	0.69	0.76	0.54
bench_landscape_impasto	0.95	0.72	0.78
bench_landscape_light	0.74	0.64	0.48

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まとめ

ユースケース	推奨
単発リクエストの wall-clock 優先	Sharp
VPS・少コア環境での同時処理	zenpix（CPU user が約 40%）
CPU budget を per-call でコントロールしたい	zenpix（threads オプション）
イラスト・キャラ系の AVIF 変換（VPS）	zenpix（ratio 1.2〜1.5）

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画質比較

速度だけでなく、同じ quality=60 でも zenpix はイラスト素材の微細なトーンを保持します。Sharp はファイルサイズを小さくするために繊細なグラデーションをより積極的に間引きます。

Sharp (quality=60)	zenpix (quality=60)

パステル調ビーチイラスト。Sharp はニュアンス部分を間引いてファイルを小さくし、zenpix はやや大きくなる代わりに微妙なトーンを保持します。

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ベンチマークの再実行

npm run build
npx tsx bench/bench.ts

BENCH_FIXTURES=bench_input,bench_chara_chika npx tsx bench/bench.ts
npm run bench:threads
npm run bench:quality